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5G Enabled Electronic Health (E-Health) Computing

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In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.

Anbieter: Thalia DE

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Stand:05.06.2024
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