Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probabilit...

Das Buch "Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming" von Martin L. Puterman ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung von Markov-Entscheidungsprozessen (MDPs) befasst. Es bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen und Methoden zur Lösung von Entscheidungsproblemen, bei denen Unsicherheit und zeitliche Dynamik eine Rolle spielen. Der Autor behandelt sowohl grundlegende Konzepte als auch fortgeschrittene Techniken des dynamischen Programmierens in diskreten Zeiträumen. Wichtige Themen sind unter anderem die Modellierung von Entscheidungsprozessen, Algorithmen zur Bestimmung optimaler Strategien sowie Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Operations Research. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für stochastische Entscheidungsfindung entwickeln möchten.