"Text Mining in Practice with R" von Ted Kwartler ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit der Analyse und Interpretation von unstrukturierten Textdaten beschäftigt. Es richtet sich vor allem an Anwender, die bereits über Grundkenntnisse in R verfügen und diese auf das Gebiet des Text Minings anwenden möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Konzepte und Techniken des Text Minings, einschließlich Datenvorbereitung, -bereinigung und -visualisierung. Kwartler führt den Leser durch verschiedene Methoden zur Extraktion nützlicher Informationen aus großen Textmengen, wie Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Klassifikation. Er verwendet dabei zahlreiche Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, um die Anwendung der beschriebenen Techniken zu veranschaulichen. Darüber hinaus beinhaltet das Buch praktische Übungen und Codebeispiele in R, die es dem Leser ermöglichen, die erlernten Konzepte direkt umzusetzen. Insgesamt bietet das Werk einen umfassenden Überblick über den Einsatz von R im Bereich des Text Minings und dient als wertvolle Ressource für Data Scientists und Analysten.
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