Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook

"Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistik, die für das Verständnis und die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen unerlässlich sind. Das Buch ist darauf ausgelegt, Leser mit unterschiedlichem Hintergrund abzuholen und führt systematisch durch Themen wie Zufallsvariablen, Verteilungen, statistische Inferenz und Hypothesentests. Aggarwal legt besonderen Wert auf die Verbindung zwischen theoretischen Konzepten und deren praktischer Anwendung im Bereich des maschinellen Lernens. Er erklärt, wie probabilistische Modelle zur Bewältigung von Unsicherheiten genutzt werden können und zeigt auf, wie statistische Methoden helfen, Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen und den Transfer der theoretischen Inhalte auf praktische Problemstellungen zu erleichtern. Es richtet sich an Studierende sowie Fachleute aus den Bereichen Informatik, Data Science und verwandten Disziplinen, die ihre Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik erweitern möchten, um diese effektiv im Kontext des maschinellen Lernens anzuwenden.