Swarm Intelligence in Data Mining (Studies in Computational Intelligence, 34, Band 34)

"Swarm Intelligence in Data Mining" von Vitorino Ramos ist ein Buch, das sich mit der Anwendung von Schwarmintelligenz-Konzepten im Bereich des Data Mining befasst. Schwarmintelligenz ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das von den kollektiven Verhaltensweisen sozialer Insekten wie Ameisen, Bienen und Termiten inspiriert ist. Das Buch untersucht, wie diese natürlichen Phänomene genutzt werden können, um komplexe Probleme im Bereich der Datenanalyse zu lösen. Der Band bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Schwarmintelligenz und deren Algorithmen, wie z.B. Ameisenalgorithmen und Partikelschwarmoptimierung. Diese Methoden werden dann auf verschiedene Aspekte des Data Mining angewendet, darunter Clustering, Klassifizierung und Assoziationsregel-Lernen. Durch die Kombination theoretischer Ansätze mit praktischen Anwendungen zeigt das Buch auf, wie Schwarmintelligenz zur Bewältigung großer und komplexer Datensätze eingesetzt werden kann. Es richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Computational Intelligence sowie an Studierende, die an fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens interessiert sind.