Data Mining (Seite 19) - Preisvergleich
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Data Mining - Preisvergleich

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Agents and Data Mining Interaction

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9th International Workshop ADMI 2013 Saint Paul MN USA May 6-7 2013 Revised Selected Papers. Auflage 2014

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Stand:08.06.2024
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Agents and Data Mining Interaction

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10th International Workshop ADMI 2014 Paris France May 5-9 2014 Revised Selected Papers. Auflage 2015

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Predictive Analytics for Marketers

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Using Data Mining for Business Advantage: Barry Leventhal

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Mining the Social Web

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*Mining the Social Web* - Data Mining Facebook Twitter LinkedIn Instagram GitHub and More / epub eBook für 42.99 € / Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen

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Agents and Data Mining Interaction

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10th International Workshop ADMI 2014 Paris France May 5-9 2014 Revised Selected Papers. Auflage 2015

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Agents and Data Mining Interaction

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9th International Workshop ADMI 2013 Saint Paul MN USA May 6-7 2013 Revised Selected Papers. Auflage 2014

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Data Mining

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Theoretische Aspekte und Anwendungen. Auflage 1998

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Mining the Social Web

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Data Mining Facebook Twitter LinkedIn Instagram GitHub and More: Matthew A. Russell

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Regesten Zur Geschichte Der Mainzer Erzbischöfe Von Bonifatius Bis Uriel Von Gemmingen, 742?-1514. Mit Benutzung Des Nachlasses Von J. F. Böhmer Bearb

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Title: J. Fr. Böhmer; Regesta Archiepiscoporum Maguntinensium. Regesten zur Geschichte der Mainzer Erzbischöfe von Bonifatius bis Uriel von Gemmingen, 742?-1514. Mit Benutzung des Nachlasses von J...

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Die Grundlagen Des Neunzehnten Jahrhunderts, Etc.Band.I

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Title: Die Grundlagen des neunzehnten Jahrhunderts, etc. Publisher: British Library, Historical Print Editions The British Library is the national library of the United Kingdom. It is one of the world...

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Emin-Pascha. Eine Sammlung Von Reisebriefen Und Berichten Dr. Emin-Pascha‘s Aus Der Ehemals Ägyptichen Aequatorialprovinzen Und Deren Grenzländern.

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Title: Emin-Pascha. Eine Sammlung von Reisebriefen und Berichten Dr. Emin-Pascha‘s aus der ehemals ägyptichen Aequatorialprovinzen und deren Grenzländern. Herausgegeben von Dr. G. Schweinfur...

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Ostafrika, Der Sudan Und Das Seeengebiet. Land Und Leute, Etc.

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Title: Ostafrika, der Sudan und das Seeengebiet. Land und Leute, etc. Publisher: British Library, Historical Print Editions The British Library is the national library of the United Kingdom. It is one...

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Afrika. Eine Allgemeine Landeskunde, Etc.

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Title: Afrika. Eine allgemeine Landeskunde, etc. Publisher: British Library, Historical Print Editions The British Library is the national library of the United Kingdom. It is one of the world‘s...

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Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016, Kartoniert (TB)

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Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 26. Workshops Computational Intelligence. Die Schwerpunkte sind Methoden, Anwendungen und Tools für Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze, Evolution...

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Data-Mining im Immobilien-Business

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*Data-Mining im Immobilien-Business* / pdf eBook für 43 € / Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen

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Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016

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Algorithmen zur Datenverarbeitung für Big Data

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Ausbildung von Data-Mining-Algorithmen auf der Grundlage von Big Data: Eyamini C

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ELEKTRONISCHE UNTERNEHMEN

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EIN DATA-MINING-ANSATZDAS PROFIL DER VERBRAUCHER ZU ENTSCHLÜSSELN: Leonardo Torres Marques

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E-COMMERCE

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EINSATZ VON DATA MINING ZUR AUFDECKUNG VONGESCHÄFTSMÖGLICHKEITEN: Leonardo Torres Marques/ Bruno Torres Marques/ Carlos Alexandre Morais Silva

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Anwendungen für Business Intelligence und Künstliche Neuronale Netze

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Data Mining Business Intelligence Anwendungen im Einzelhandel unter Verwendung eines Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN) Algorithmus: Ugochukwu O. Matthew/ Jazuli S. Kazaure/ Nwamaka U. Okafor

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CLUSTERING-BASIERTE ERKENNUNG VON EINDRINGLINGEN IN MEHRSCHICHTIGEN WEBANWENDUNGEN

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Data Mining - eine Sicherheitsperspektive: Lekha J./ Kirthiga N.

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Akademische Umgehung

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Einsatz von Data Mining bei der Entdeckung von Antriebsfaktoren: Bruno Torres Marques/ Leonardo Torres Marques

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Schulabbrecher

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Enträtseln Sie die Ursachen mit Data Mining: Leonardo Torres Marques

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Bereitstellung eines optimalen Zeitmanagementmodells auf der Grundlage von IOT

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Bereitstellung eines optimalen Zeitmanagementmodells auf der Grundlage von IOT unter Verwendung von Crisp Data Mining in Iran Khodro Co.: Hossein Arabi/ Orkideh Hamedi

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DATA-MINING-BASIERTER STREAM-MINING-ANSATZ

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EIN AUF STREAM MINING BASIERENDER ANSATZ FÜR DYNAMISCHE UMGEBUNGEN UNTER VERWENDUNG DES K-MEANS++ ALGORITHMUS: Shylaja S

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Erweiterte Web Crawler Anwendung für Websites

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Dieses Buch konzentriert sich in erster Linie auf die Verwendung einer verbesserten Web-Crawler-Anwendung zum Data-Mining relevanter archivierter Informationen von Websites ohne Roboterausschlüsse, u...

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Eine effiziente Technik zum sicheren Datenzugriff Multi Overlapping Slicing

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Data Mining ist der Prozess der Analyse von Daten aus verschiedenen Perspektiven, der Zusammenfassung und der Extraktion der benötigten Informationen aus der Datenbank. Die meisten Unternehmen sammel...

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Entdeckung der Ursachen für akademischen Verbleib

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In den letzten Jahren sind die Hochschuleinrichtungen mit großen Problemen konfrontiert, die durch Studienabbrüche verursacht werden. Vor diesem Hintergrund haben sich mehrere Forscher der Erforschu...

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Neuartige Technik zur Textklassifizierung

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Text Mining wird auch als Data Mining bezeichnet und bezieht sich auf das Verfahren zur Ableitung hochwertiger Informationen aus Texten. Das Prinzip des Data Mining ist die Aufbereitung von rohen und ...

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Anwendungen für Business Intelligence und Künstliche Neuronale Netze

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In vielen kundenorientierten Unternehmensumgebungen wie Banken und Einzelhandelsgeschäften erfüllt Data Mining Business Intelligence (BI) Schlüsselfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, Inves...

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Künstliche Intelligenz in Data-Mining-Techniken

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Künstliche Intelligenz im Data Mining bietet ein hervorragendes funktionales Element, das durch Qualitätsendwerte ein zugehöriges System darstellt. Es handelt sich um ein System, das in der Lage is...

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Autonomes Lernen aus Beispielen

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Maschinelles Lernen ist eine der großen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Induktives Schlussfolgern aus klassifizierten Beispielen ist die Grundlage vieler Data-Mining-Methoden, die heu...

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Data-Mining-Techniken

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Das Buch lehrt Data-Mining-Konzepte und sein Inhalt ist nicht mit einer Programmiersprache verbunden. Daher kann man das Buch unabhängig davon verwenden, ob man Data-Mining-Konzepte lernen/unterricht...

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Bereitstellung von Sicherheit gegen Insider-Angriffe

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Der vorgeschlagene Ansatz nutzt Data Mining und forensische Techniken, um die repräsentativen SC-Muster eines Nutzers zu ermitteln. Die Zeit, in der ein gewohnheitsmäßiges SC-Muster in der Logdatei...

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Erkennung gefälschter Berichte durch maschinelles Lernen

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Dieses Buch behandelt Themen des maschinellen Lernens.In den letzten Jahrzehnten hat der technologische Fortschritt in Bezug auf Speicher- und Verarbeitungsleistung einige innovative Produkte ermögli...

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Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus

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Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist...

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Iranische epidemiologische Diabetikerstatistiken mit Hilfe von Data-Mining-Techniken

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Große medizinische Datenbanken erfordern wissensverarbeitendes Data Mining, um die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Diabetes, eine weltweit verbreitete chronische Krankheit, erford...

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Machine Learning Techniques for Air Quality Analysis

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Die Luftverschmutzung ist eine komplexe Mischung aus toxischen Komponenten mit erheblichen Auswirkungen auf den Menschen. Die zunehmende Luftverschmutzung ist für viele Städte in Indien und anderen ...

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Data Mining bei der Bewertung der Anfälligkeit von Aquiferen

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Karten der Verschmutzungsanfälligkeit von Grundwasserleitern sind Teil eines Frühwarnsystems, das eine Verschlechterung der Grundwasserqualität verhindern soll. Gewichtete Index-Overlay-Methoden we...

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Algorithmen zur Datenverarbeitung für Big Data

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In den letzten Jahren hat sich die Forschung im Bereich Educational Data Mining (EDM) rasant entwickelt. Die meisten Forschungen konzentrieren sich jedoch auf Datenquellen und ignorieren die Bedeutung...

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Auswahlverfahren für Ensemble-Merkmale

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Da der Forschungsgemeinschaft zunehmend große und komplexe Datensätze zur Verfügung stehen, werden fortschrittlichere und ausgefeiltere Datenanalysetechniken benötigt, um diese Daten zu nutzen und...

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Cloud-Basierter Rahmen für die Verarbeitung von Diabetesdaten

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Mit dem exponentiellen Wachstum von Daten aus verschiedenen sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter, mobilen Anwendungen, Digitalkameras, Sensornetzwerken usw. und auch aus der biomedizinischen Fors...

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Vergleichende Studie über überwachte Lerntechniken im Kontext von Soja

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Ich bin Dr. Guddi Singh, Assistenzprofessor an der Kalinga University, Naya Raipur. Ich bin sehr daran interessiert, mir Wissen über Data Mining und Landwirtschaft anzueignen und versuche immer, neue...

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Verbesserte Technik zur Suche von Merkmalen anhand der Bereichsrelevanz

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Die klassischen Data-Mining-Systeme haben ihren Ursprung lange vor dem Internet. Diese Systeme wurden hauptsächlich zur Mustererkennung oder Wissensentdeckung in großen Datenbanken in Data Warehouse...

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Data Mining bei der akademischen Weiterbildung

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Hochschuleinrichtungen sind mit großen Problemen konfrontiert, die durch akademische Zurückhaltung verursacht werden; dieses Problem lässt sich als Verzögerung des Studienabschlusses durch die Stu...

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Datenschutzbewahrendes Data Mining durch Inverse Frequent ItemSet Mining

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In diesem Buch wird ein aufkommendes Forschungsthema im Bereich Data Mining, bekannt als Privacy-Preserving Data Mining (PPDM), behandelt. Es ist eine Anwendung der Data-Mining-Forschung als Reaktion ...

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Data-Mining-Basierter Stream-Mining-Ansatz

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Das Clustering ist eine der wichtigsten Techniken im Data Mining. Sie zielt darauf ab, die Daten in Gruppen ähnlicher Objekte aufzuteilen. Dies wird als Cluster bezeichnet. Diese Forschung vergleicht...

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