Data Mining (Seite 3) - Preisvergleich
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Data Mining - Preisvergleich

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Data Mining in der Praxis

Data Mining ist ein Ansatz, automatisch in großen Datenbeständen interessante Auffälligkeiten zu finden. Seit Anfang der 90er Jahre wird dieser Ansatz in die Betriebswirtschaft hineingetragen, und ...

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Data Mining: Möglichkeiten und Grenzen

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Kundenprofile durch Data-Mining Auswertungen von Log-Files

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Data-Mining am Beispiel von HeyCash. Clustering Entscheidungsbaum und Korrelationsanalyse

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Data Mining als Wissensbilanz-Zubringer

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Fragen und Rückbesinnung in der Krise: Jörg Becker

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Wenn ein sowohl der Sache als auch der Örtlichkeit nach so begrenzt erscheinendes Problem wie eine Wohnimmobilien-Krise in den USA sich zu einer weltumspannenden Krise hochschaukeln, so kann etwas im...

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Graphical Tools for the Exploration of Multivariate Categorical Data

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Categorical data appear in all areas of data analysis, from social sciencesand surveys to data mining. They occur either in the form of nominal orordered variables and interval grouped data as in (pos...

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Data Mining im Customer-Relationship-Management (CRM)

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Welches sind die wesentlichen Chancen Herausforderungen und Risiken von Data-Mining-Projekten speziell im CRM-Umfeld?. 1. Auflage: Holger Walbert

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Big Data und Data Analytics. Erstellung eines digitalen Pilotprojektes zur Effizienzsteigerung in der Fertigung

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 2,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Fallstudie wird bei dem Unternehmen Q-Automobile AG untersucht, wie...

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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Folgenden wird auf die Auf...

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Der Einfluss von Big Data in der Telemedizin. Digitalisierung im Gesundheitswesen

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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule, Veransta...

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Techniken des Data Mining, Knowledge Discovery und SPSS

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Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FernUniversität Hagen, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, 7 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: ...

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Data-Mining. Erkenntnisgewinn aus Datenanalyse

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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fach...

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E-Recruiting in der IT-Branche. Mit People Analytics gegen den Fachkräftemangel?

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Data Warehouses und Data Mining im Kontext der TV-Vermarktung

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Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media, Note: 2,0, Hochschule der Medien Stuttgart, Veranstaltung: TV-Vermarktung, S...

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Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung

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Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,1, Fachhochschule Bielefeld, Veranstaltung: Seminar WINF, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminar...

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Paralleles Rechnen

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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu ...

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Exemplarischer Anwendungsfall von Data Mining-Verfahren für eine fiktive Organisation

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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Business Intelligence & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Um die P...

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Data Mining. Grundlagen und Verfahren mit praktischem Bezug

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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die zunehmende Digitalisierung von Wirtschaft und Ge...

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Informationsextraktion von Webseiten via RoadRunner

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Datenanalyse und Statistik

Das Buch deckt den Bereich der Datenanalyse und Statistik in seiner ganzen Breite ab. Neben der deskriptiven und induktiven Statistik werden insbesondere Methoden der Datenanalyse sowie neuere Ansätz...

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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten schlechte Daten?

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Data Analytics

Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten er...

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Data Warehouse and Data Mining: Concepts Techniques and Real Life Applications

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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps

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Temporal Data Mining

In contrast to traditional data mining methods, temporal data mining discovers dynamic knowledge related to activity, behavior, and evolution. This book presents the fundamentals of temporal data mini...

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