Introduction to Statistical Pattern Recognition (Computer Science and Scientific Computing Ser...

"Introduction to Statistical Pattern Recognition" von Keinosuke Fukunaga ist ein grundlegendes Werk auf dem Gebiet der Mustererkennung und bietet eine umfassende Einführung in statistische Methoden zur Analyse und Klassifikation von Datenmustern. Das Buch behandelt theoretische Konzepte und praktische Anwendungen, die für die Entwicklung effektiver Mustererkennungssysteme entscheidend sind. Zu den Hauptthemen gehören die Wahrscheinlichkeits- und Entscheidungsgrenzen, Bayes‘sche Entscheidungsregeln, parametrische und nichtparametrische Techniken sowie Merkmalsextraktion und -auswahl. Fukunaga erklärt auch Methoden zur Schätzung von Dichtefunktionen, Clustering-Techniken und Bewertungsmethoden für Mustererkennungssysteme. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Informatik, Ingenieurwesen und Statistik, die ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen der Mustererkennung entwickeln möchten. Es kombiniert theoretische Analysen mit praktischen Beispielen, um den Lesern zu helfen, komplexe Konzepte zu verstehen und anzuwenden.