Multiple Testing Procedures with Applications to Genomics (Springer Series in Statistics)

"Multiple Testing Procedures with Applications to Genomics" von Mark J. van der Laan ist ein umfassendes Werk, das sich mit statistischen Methoden zur Bewältigung von Problemen befasst, die bei mehreren Hypothesentests auftreten, insbesondere im Bereich der Genomik. Das Buch bietet einen tiefen Einblick in die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von multiplen Testverfahren, die entscheidend sind, um Fehlerraten zu kontrollieren und valide Schlussfolgerungen aus großen Datensätzen zu ziehen. Van der Laan erklärt zunächst die Herausforderungen und Risiken, die mit multiplen Tests verbunden sind, wie etwa das erhöhte Risiko von Fehlalarmen (falsch-positive Ergebnisse). Anschließend stellt er verschiedene statistische Ansätze vor, um diese Probleme zu adressieren. Dazu gehören klassische Verfahren wie Bonferroni-Korrekturen sowie modernere Techniken wie False Discovery Rate (FDR) Kontrollen. Ein besonderer Fokus des Buches liegt auf den Anwendungen dieser Verfahren in der Genomik. Hierbei werden konkrete Fallstudien und Beispiele präsentiert, um zu zeigen, wie multiple Testverfahren helfen können, genetische Daten effektiv zu analysieren und biologische Erkenntnisse zu gewinnen. Das Buch richtet sich sowohl an Statistiker als auch an Forscher in den Biowissenschaften und bietet eine wertvolle Ressource für diejenigen, die mit hochdimensionalen Daten arbeiten.