Experimental and Quasi-Experimental s for Generalized Causal Inference

"Experimental and Quasi-Experimental s for Generalized Causal Inference" von William R. Shadish, Thomas D. Cook und Donald T. Campbell ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Methoden der Kausalinferenz in der empirischen Forschung beschäftigt. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über experimentelle und quasi-experimentelle Forschungss, die verwendet werden, um kausale Zusammenhänge zu identifizieren und zu analysieren. Die Autoren erklären die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen beider Ansätze. Sie diskutieren die Stärken und Schwächen verschiedener s, einschließlich randomisierter Kontrollstudien (RCTs) sowie nicht-randomisierter Ansätze wie Zeitreihenanalysen und Matching-Techniken. Ein besonderer Fokus liegt auf der internen Validität von Studien und den Möglichkeiten zur Kontrolle von Störvariablen. Das Buch ist sowohl für Forscher als auch für Studierende gedacht, die ein tieferes Verständnis dafür entwickeln möchten, wie man robuste kausale Schlussfolgerungen ziehen kann, selbst wenn randomisierte Experimente nicht durchführbar sind. Es bietet eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Beispielen aus verschiedenen Disziplinen wie Psychologie, Bildungsforschung und Sozialwissenschaften.