Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis (Wiley Series in Probability and S...

"Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis" von Leonard Kaufman bietet eine umfassende Einführung in die Methoden der Clusteranalyse, einem wichtigen Bereich der Statistik und Datenanalyse. Das Buch gehört zur Wiley Series in Probability and Statistics und richtet sich an Leser, die ein tieferes Verständnis für das Finden und Interpretieren von Gruppen oder Clustern in Datensätzen entwickeln möchten. Die Autoren erklären grundlegende Konzepte der Clusteranalyse und beschreiben verschiedene Techniken zur Identifizierung von Mustern und Strukturen innerhalb komplexer Daten. Dazu gehören hierarchische Verfahren, Partitionierungsverfahren sowie andere moderne Ansätze. Das Buch legt Wert auf praktische Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen. Zudem werden Algorithmen detailliert beschrieben, um den Lesern zu helfen, diese Methoden selbstständig anzuwenden. Durch seinen klaren Schreibstil und die systematische Darstellung ist dieses Werk sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die sich mit der Analyse großer Datensätze beschäftigen wollen.