Nonsampling Error in Surveys (Wiley Series in Probability and Statistics)

"Nonsampling Error in Surveys" von William D. Kalsbeek ist ein umfassendes Werk, das sich mit den verschiedenen Arten von Fehlern beschäftigt, die in Umfragen auftreten können und nicht auf Stichprobenverfahren zurückzuführen sind. Das Buch gehört zur Wiley Series in Probability and Statistics und bietet eine detaillierte Analyse der Ursachen, Auswirkungen und Methoden zur Minimierung von Nonsampling-Fehlern. Kalsbeek untersucht verschiedene Quellen für solche Fehler, darunter Messfehler, Datenverarbeitungsfehler und Nonresponse-Fehler. Er erörtert die theoretischen Grundlagen dieser Fehlerarten sowie praktische Ansätze zu ihrer Identifizierung und Reduzierung. Zudem werden Strategien vorgestellt, um die Qualität der erhobenen Daten zu verbessern und präzisere Ergebnisse aus Umfragen zu erzielen. Das Buch richtet sich an Statistiker, Sozialwissenschaftler und Fachleute im Bereich der Umfrageforschung, die ein tieferes Verständnis für die Komplexität von Nonsampling-Fehlern entwickeln möchten. Es kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen und bietet damit wertvolle Einblicke für alle, die an der Planung, Durchführung oder Analyse von Umfragen beteiligt sind.