Applied Nonparametric Regression (Econometric Society Monographs, 19)

"Applied Nonparametric Regression" von Wolfgang Härdle ist ein umfassendes Werk, das sich mit nichtparametrischen Regressionsmethoden beschäftigt, die in der Statistik und Ökonometrie Anwendung finden. Das Buch bietet eine Einführung in die Theorie und Praxis der nichtparametrischen Regressionstechniken, die es ermöglichen, flexible Modelle zu erstellen, ohne strikte Annahmen über die Form der zugrunde liegenden Datenverteilung zu treffen. Härdle behandelt verschiedene Methoden wie Kernel-Schätzungen, lokale polynomiale Regressionen und Splines. Er legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und veranschaulicht die Konzepte anhand zahlreicher Beispiele aus der Ökonometrie. Zudem werden Algorithmen zur Implementierung dieser Techniken vorgestellt. Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und verwandten Disziplinen, die fortgeschrittene Analysemethoden erlernen möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bietet somit sowohl für Theoretiker als auch Praktiker wertvolle Einblicke in die nichtparametrische Datenanalyse.