Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (ADVANCED QUANTITATIVE TECH...

"Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods" von Anthony S. Bryk und Stephen W. Raudenbush ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung hierarchischer linearer Modelle (HLM) befasst. Diese statistische Methode ist besonders nützlich für die Analyse von Daten, die eine geschachtelte oder hierarchische Struktur aufweisen, wie sie häufig in den Sozialwissenschaften vorkommen. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der HLMs und erklärt, wie diese Modelle verwendet werden können, um komplexe Datenstrukturen zu analysieren. Es behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Modellierung, einschließlich Schätzverfahren, Modellvergleich und Interpretation der Ergebnisse. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Bereichen der Sozialwissenschaften, wobei zahlreiche Beispiele aus realen Forschungsprojekten präsentiert werden. Zudem bietet das Buch Anleitungen zur Verwendung spezieller Softwaretools für die Durchführung solcher Analysen. Durch seinen klaren Schreibstil und die umfassende Abdeckung des Themas gilt es als wertvolle Ressource für Forscher und Studenten, die sich mit fortgeschrittenen quantitativen Techniken auseinandersetzen möchten.