"Introduction to Bayesian Econometrics" von Edward Greenberg bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung der Bayesschen Statistik auf ökonometrische Probleme. Das Buch erklärt die Grundlagen der Bayesschen Inferenz und deren Vorteile gegenüber klassischen Methoden. Es behandelt Themen wie Prior-Verteilungen, Likelihood-Funktionen und Posterior-Analyse. Zudem werden Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC) Techniken ausführlich erläutert, welche für die Berechnung komplexer Modelle notwendig sind. Anhand von Beispielen und Fallstudien wird gezeigt, wie bayessche Methoden in der Praxis angewendet werden können, um Unsicherheiten in ökonomischen Modellen zu quantifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute der Ökonometrie, die ein tieferes Verständnis für statistische Modellierung erlangen möchten.
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