Bayesian Inference for Gene Expression and Proteomics

"Bayesian Inference for Gene Expression and Proteomics" von Kim-Anh Do bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung bayesscher Methoden zur Analyse von Daten aus der Genexpression und Proteomik. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der bayesschen Statistik und zeigt, wie diese auf die komplexen und hochdimensionalen Daten angewendet werden können, die in der modernen Genomforschung anfallen. Es wird erläutert, wie bayessche Modelle helfen können, Unsicherheiten zu quantifizieren und verborgene Muster in biologischen Daten aufzudecken. Zudem werden praktische Beispiele und Anwendungen präsentiert, die den Einsatz dieser Methoden in realen Forschungsprojekten veranschaulichen. Das Werk richtet sich an Wissenschaftler und Studenten im Bereich der Bioinformatik, Statistik und Systembiologie, die ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene analytische Techniken entwickeln möchten.