Mixed Models: Theory and Applications with R (Wiley Series in Probability and Statistics)

"Mixed Models: Theory and Applications with R" von Eugene Demidenko ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung von gemischten Modellen beschäftigt, einem wichtigen statistischen Werkzeug für die Analyse von Daten mit mehreren Ebenen oder Gruppenstrukturen. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen gemischter Modelle sowie deren praktische Implementierung und Analyse mit der statistischen Software R. Der Autor behandelt sowohl lineare als auch nichtlineare gemischte Modelle und erklärt, wie diese zur Modellierung von Daten aus verschiedenen Bereichen wie Biostatistik, Sozialwissenschaften und Wirtschaft eingesetzt werden können. Zudem werden fortgeschrittene Themen wie die Schätzung von Parametern, Hypothesentests und Modellvalidierung ausführlich diskutiert. Durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien zeigt Demidenko, wie gemischte Modelle effektiv angewendet werden können, um komplexe Datensätze zu analysieren. Das Buch richtet sich an Statistiker, Datenanalysten und Forscher, die ein tieferes Verständnis für die Anwendung dieser leistungsstarken Methode erlangen möchten.