Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/Crc Ma...

"Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods" von Radislav Vaisman ist ein umfassendes Werk, das sich mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens beschäftigt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis der theoretischen Konzepte hinter den Algorithmen des maschinellen Lernens erlangen möchten. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Optimierungsmethoden, die alle essenziell für das Verständnis moderner Datenanalyse-Methoden sind. Vaisman legt besonderen Wert auf die Erklärung der mathematischen Prinzipien, die den gängigen Algorithmen zugrunde liegen, wie z.B. Regressionsmodelle, Klassifikationsverfahren und Clustering-Algorithmen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen hilft das Buch den Lesern, die theoretischen Konzepte in praktische Anwendungen umzusetzen. Es ist sowohl als Lehrbuch für akademische Kurse als auch als Nachschlagewerk für Praktiker geeignet, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.