Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Mat...

"Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib" von Robert Johansson ist ein umfassendes Handbuch, das sich auf die Nutzung von Python für numerische Berechnungen und wissenschaftliches Rechnen konzentriert. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die wesentlichen Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft weit verbreitet sind. Johansson beginnt mit den Grundlagen der Python-Programmierung und führt dann schrittweise komplexere Themen ein. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen in der Datenwissenschaft und im technischen Rechnen. Leser lernen, wie sie effiziente numerische Algorithmen implementieren, Daten analysieren und visualisieren sowie mathematische Modelle simulieren können. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird den Lesern geholfen, ein tiefes Verständnis für die Leistungsfähigkeit dieser Tools zu entwickeln. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Programmierer, die ihre Fähigkeiten im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens erweitern möchten.