R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

"R for Data Science" von Hadley Wickham ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Personen richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit der Programmiersprache R verbessern möchten. Das Buch führt die Leser durch den gesamten Prozess der Datenwissenschaft, beginnend beim Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Es behandelt ausführlich das Aufbereiten und Bereinigen von Daten ("Tidy Data"), um sie für Analysen nutzbar zu machen. Ein zentraler Bestandteil des Buches ist die Transformation von Daten, bei der verschiedene Techniken zur Manipulation und Umstrukturierung vorgestellt werden. Wickham legt großen Wert auf die Visualisierung von Daten mithilfe des ggplot2-Pakets, um Muster und Trends effektiv darzustellen. Darüber hinaus werden Methoden zur Modellierung von Daten behandelt, um Vorhersagen zu treffen oder Einblicke zu gewinnen. Das Buch fördert einen praktischen Ansatz mit vielen Beispielen und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Insgesamt bietet "R for Data Science" eine solide Grundlage für alle, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten.