Bayesian Artificial Intelligence (Chapman & Hall/Crc Computer Science & Data Analysis, Band 1)

"Bayesian Artificial Intelligence" von Ann E. Nicholson ist ein umfassendes Werk, das die Anwendung der Bayes‘schen Statistik auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen untersucht. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der Bayes‘schen Statistik und deren Relevanz für KI-Methoden. Es behandelt Konzepte wie Bayes‘sche Netze, probabilistische Inferenz und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Ein zentrales Thema des Buches ist die Erklärung, wie Unsicherheiten in komplexen Systemen modelliert und analysiert werden können, um bessere Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Das Buch kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen und Fallstudien, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien zu vermitteln. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie dynamische Modelle, zeitliche Abhängigkeiten und maschinelles Lernen im Kontext von Bayes‘schen Methoden behandelt. Zielgruppe sind sowohl Studierende als auch Fachleute aus den Bereichen Informatik, Datenanalyse und Statistik, die ihr Wissen über probabilistische Ansätze zur KI vertiefen möchten.