Data Pipelines with Apache Airflow

"Data Pipelines with Apache Airflow" von Julian Ruiter ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit der Planung, Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines unter Verwendung von Apache Airflow beschäftigt. Das Buch richtet sich an Dateningenieure und Entwickler, die robuste und skalierbare Workflows für die Verarbeitung großer Datenmengen erstellen möchten. Inhaltlich führt das Buch die Leser zunächst in die Grundlagen von Apache Airflow ein, einschließlich seiner Architektur, Hauptkomponenten und Einsatzmöglichkeiten. Anschließend werden fortgeschrittene Konzepte wie das Erstellen komplexer DAGs (Directed Acyclic Graphs), das Management von Abhängigkeiten zwischen Aufgaben sowie Best Practices für Fehlersuche und Optimierung behandelt. Das Buch enthält praxisnahe Beispiele und Anleitungen zur Integration von Airflow mit anderen Technologien wie Hadoop, Spark oder Cloud-Diensten. Leser lernen zudem, wie sie Sicherheitsaspekte berücksichtigen und ihre Pipelines auf Produktionsniveau betreiben können. Durch den praxisorientierten Ansatz bietet "Data Pipelines with Apache Airflow" sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Anwendern wertvolle Einblicke in den effektiven Einsatz dieses leistungsstarken Tools zur Automatisierung und Orchestrierung von Datenprozessen.