Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exp...

"Pandas 1.x Cookbook" von Theodore Petrou ist ein umfassendes Handbuch, das sich auf die Nutzung der Pandas-Bibliothek in Python konzentriert. Das Buch bietet eine Sammlung praktischer Rezepte, die darauf abzielen, Anwendern zu helfen, ihre Fähigkeiten in wissenschaftlichem Rechnen, Zeitreihenanalyse und explorativer Datenanalyse zu verbessern. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter das effiziente Verwalten und Manipulieren von Datenstrukturen wie DataFrames und Series. Der Autor führt die Leser durch fortgeschrittene Techniken zur Datenbereinigung und -vorbereitung sowie zur Durchführung komplexer Analysen. Darüber hinaus werden Methoden zum Visualisieren von Daten vorgestellt, um Einblicke zu gewinnen und Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Die Rezepte sind praxisorientiert und beinhalten realistische Anwendungsfälle, die es den Lesern ermöglichen, das Gelernte direkt auf ihre eigenen Projekte anzuwenden. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Analysten mit grundlegenden Kenntnissen in Python, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Pandas vertiefen möchten.