Robustness in Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 692, Band 692)

"Robustness in Econometrics" von Van-Nam Huynh ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Robustheit statistischer Methoden in der Ökonometrie auseinandersetzt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet eine tiefgehende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit Unsicherheiten und Ungenauigkeiten in ökonometrischen Modellen. Huynh untersucht verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Robustheit ökonometrischer Verfahren, insbesondere wenn diese mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten konfrontiert sind. Der Autor diskutiert sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen, um die Zuverlässigkeit von ökonometrischen Analysen zu erhöhen. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker, die an fortschrittlichen statistischen Techniken interessiert sind, um präzisere und belastbarere Ergebnisse in wirtschaftlichen Studien zu erzielen. Durch den Einsatz von Computational Intelligence-Methoden wird aufgezeigt, wie traditionelle Modelle angepasst werden können, um besser auf Unsicherheiten zu reagieren. Insgesamt bietet das Buch wertvolle Einblicke für diejenigen, die robuste Entscheidungsfindung im Bereich der Ökonomie anstreben.