Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization (Studies in Computational Intelligence, 74...

"Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization" von Xin-She Yang ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von naturinspirierten Algorithmen in der Optimierung beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen tiefen Einblick in verschiedene Algorithmen, die von natürlichen Prozessen inspiriert sind, wie genetische Algorithmen, Schwarmintelligenz und Ameisenalgorithmen. Der Autor erklärt zunächst die Grundlagen dieser Algorithmen und deren mathematische Modelle. Anschließend wird gezeigt, wie diese Methoden auf komplexe Optimierungsprobleme angewendet werden können. Das Buch enthält zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Informatik. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Implementierung und den Vorteilen dieser Ansätze gegenüber traditionellen Optimierungsmethoden. Durch die Kombination theoretischer Konzepte mit praktischen Anwendungen bietet das Buch sowohl Akademikern als auch Praktikern wertvolle Einblicke in die Welt der naturinspirierten Optimierungstechniken.