Eine Analyse von Finanzzeitreihen unter Verwendung von Copula-basierten Abhangigkeitsmassen

"Eine Analyse von Finanzzeitreihen unter Verwendung von Copula-basierten Abhängkeitsmaßen" von Martin Gartner ist eine wissenschaftliche Arbeit, die sich mit der Modellierung und Analyse von finanziellen Zeitreihen beschäftigt. Das Buch konzentriert sich auf die Anwendung von Copula-Modellen, um die Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Finanzinstrumenten besser zu verstehen und zu quantifizieren. Gartner beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Finanzzeitreihenanalyse und erläutert die traditionellen Methoden zur Messung der Abhängigkeiten, wie zum Beispiel Korrelationen. Er zeigt auf, dass diese herkömmlichen Methoden oft unzureichend sind, da sie nur lineare Beziehungen erfassen können. Der zentrale Teil des Buches widmet sich den Copula-Modellen. Diese Modelle ermöglichen es, komplexe Abhängigkeitsstrukturen zwischen mehreren Variablen zu beschreiben, ohne Annahmen über deren marginale Verteilungen treffen zu müssen. Gartner erklärt ausführlich verschiedene Arten von Copulas (z.B. Gauss‘sche Copulas, t-Copulas) und deren Eigenschaften. Anschließend demonstriert er anhand praktischer Beispiele aus der Finanzwelt – wie Aktienrenditen oder Wechselkursbewegungen – wie Copula-Modelle angewendet werden können. Er zeigt auf, wie diese Modelle helfen können, Risiken besser zu managen und fundiertere Entscheidungen im Bereich des Portfoliomanagements zu treffen. Das Buch schließt mit einer Diskussion über die Vor- und Nachteile der Verwendung von Copula-basierten Modellen sowie einem Ausblick auf mögliche zukünftige Entwicklungen in diesem Forschungsbereich. Insgesamt bietet das Werk einen tiefgehenden Einblick in moderne Methoden der Finanzzeitreihenanalyse und richtet sich an Wissenschaftler sowie Praktiker im Bereich der Finanzwirtschaft, die an fortgeschrittenen statistischen Techniken interessiert sind.