Quasi-Stationary Distributions: Markov Chains, Diffusions and Dynamical Systems (Probability a...

"Quasi-Stationary Distributions: Markov Chains, Diffusions and Dynamical Systems" von Jaime San Martín ist ein Fachbuch, das sich mit dem Konzept der quasi-stationären Verteilungen in stochastischen Prozessen befasst. Diese Verteilungen sind von Interesse, wenn es um Systeme geht, die irgendwann einen absorbierenden Zustand erreichen, jedoch über lange Zeiträume in anderen Zuständen verweilen können. Das Buch bietet eine umfassende Einführung und Analyse von quasi-stationären Verteilungen im Kontext von Markov-Ketten, Diffusionen und dynamischen Systemen. Es behandelt mathematische Grundlagen sowie fortgeschrittene Themen und zeigt Anwendungen dieser Konzepte auf verschiedene Bereiche der Wahrscheinlichkeitstheorie auf. Zudem wird die Verbindung zwischen theoretischen Aspekten und praktischen Anwendungen hervorgehoben. Der Autor erklärt sowohl klassische Ergebnisse als auch neuere Entwicklungen in diesem Forschungsbereich. Das Werk richtet sich an Forschende und Studierende der Mathematik und Statistik, insbesondere jene mit einem Fokus auf stochastische Prozesse und ihre Anwendungen.