Process Mining: Data Science in Action

"Process Mining: Data Science in Action" von Wil M. P. van der Aalst ist ein umfassendes Werk, das sich mit der aufstrebenden Disziplin des Process Mining befasst, die an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Geschäftsprozessmanagement liegt. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über die Konzepte, Techniken und Anwendungen von Process Mining. Van der Aalst erklärt, wie Process Mining genutzt werden kann, um wertvolle Einblicke in die tatsächlichen Abläufe innerhalb eines Unternehmens zu gewinnen, indem es digitale Spuren analysiert, die bei der Ausführung von Geschäftsprozessen hinterlassen werden. Das Buch behandelt verschiedene Arten von Process-Mining-Techniken, darunter Discovery (Prozessmodelle aus Event-Daten extrahieren), Conformance (Vergleich zwischen realen Prozessen und bestehenden Modellen) und Enhancement (Verbesserung bestehender Modelle basierend auf realen Daten). Der Autor illustriert diese Techniken mit zahlreichen Fallstudien und Beispielen aus der Praxis, um den Leserinnen und Lesern ein besseres Verständnis für die Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen zu vermitteln. Zudem wird auf die Herausforderungen eingegangen, die bei der Implementierung von Process-Mining-Projekten auftreten können. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Wissenschaftler, Praktiker und Studierende im Bereich Datenwissenschaft und Prozessmanagement, die daran interessiert sind, Prozesse effizienter zu gestalten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.