Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Einstieg, Konzepte und KI-Projekte mit ...

"Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js" von Alassane Ndiaye bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Deep Learnings und dessen praktische Anwendung. Das Buch richtet sich an Leser, die sowohl in Python als auch in JavaScript programmieren und ihre Kenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz erweitern möchten. Es deckt grundlegende Konzepte des Deep Learnings ab und zeigt, wie diese mit den beliebten Frameworks TensorFlow und Keras umgesetzt werden können. Zudem wird erläutert, wie man KI-Modelle mithilfe von TensorFlow.js im Webbrowser einsetzt. Der Autor führt durch verschiedene Projekte, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, darunter Bild- und Spracherkennung sowie andere Anwendungen der KI. Durch den Einsatz von HTML5 wird auch gezeigt, wie KI-Technologien direkt in Webanwendungen integriert werden können. Insgesamt bietet das Buch einen praxisnahen Ansatz für Entwickler, die moderne KI-Lösungen entwickeln wollen.