Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln

"Large Language Models selbst programmieren: Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern zeigt, wie sie eigene Large Language Models (LLMs) entwickeln können. Es richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die bereits über grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen. Das Buch führt Schritt für Schritt durch den Prozess der Erstellung eines LLMs, beginnend mit den theoretischen Grundlagen neuronaler Netze und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Langenau erklärt die Architektur von Transformer-Modellen und gibt praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Modelle mit PyTorch. Der Leser lernt, wie man Daten vorbereitet, Modelle trainiert und optimiert sowie deren Leistung bewertet. Zusätzlich behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie Transfer Learning und Feintuning bestehender Modelle. Durch praxisnahe Beispiele und Übungen befähigt das Buch die Leser, ihre eigenen maßgeschneiderten Sprachmodelle zu entwickeln und anzuwenden.