Understanding Markov Chains: Examples and Applications (Springer Undergraduate Mathematics Ser...

"Understanding Markov Chains: Examples and Applications" von Nicolas Privault ist ein Buch aus der Springer Undergraduate Mathematics Series, das sich auf die Einführung und Erklärung von Markov-Ketten konzentriert. Es richtet sich vor allem an Studierende der Mathematik und verwandter Disziplinen, die ein grundlegendes Verständnis für stochastische Prozesse entwickeln möchten. Das Buch beginnt mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und führt dann schrittweise in die Theorie der Markov-Ketten ein. Es behandelt sowohl diskrete als auch kontinuierliche Zeitmodelle und erklärt deren Eigenschaften und Verhalten. Ein besonderes Augenmerk liegt auf praxisnahen Beispielen und Anwendungen, um die theoretischen Konzepte greifbar zu machen. Zu den behandelten Themen gehören Zustandsräume, Übergangsmatrizen, langfristiges Verhalten von Ketten sowie spezielle Typen wie reversible Ketten. Darüber hinaus werden Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Biologie und Informatik diskutiert. Durch zahlreiche Übungsaufgaben wird das Verständnis vertieft und Studierenden ermöglicht, ihr Wissen praktisch anzuwenden. Das Buch bietet somit eine umfassende Einführung in Markov-Ketten mit einem starken Fokus auf deren Anwendungsmöglichkeiten in realen Szenarien.