Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner‘s Guide: Volume III: Sequences & NLP

"Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner‘s Guide: Volume III: Sequences & NLP" von Daniel Voigt Godoy ist der dritte Band einer Reihe, die sich darauf konzentriert, Anfängern den Einstieg in die Welt des Deep Learning mit PyTorch zu erleichtern. Dieser Band widmet sich speziell der Verarbeitung von Sequenzen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP). Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Konzepte und Techniken, die für die Arbeit mit sequentiellen Daten und Texten erforderlich sind. Die Leser lernen, wie sie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) und Gated Recurrent Units (GRUs) implementieren können. Darüber hinaus behandelt es auch fortgeschrittenere Themen wie Attention-Mechanismen und Transformer-Modelle, die für moderne NLP-Anwendungen unerlässlich sind. Mit praktischen Beispielen und schrittweisen Anleitungen hilft das Buch den Lesern dabei, ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Techniken im Bereich der Sequenzmodellierung zu entwickeln. Es richtet sich an Anfänger im Bereich des maschinellen Lernens, die bereits über grundlegende Kenntnisse in PyTorch verfügen und diese auf Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung erweitern möchten.