Apache Kafka

APACHE KAFKA // - Kafkas verteilte Streaming-Fähigkeiten beherrschen - Echtzeit-Datenlösungen implementieren - Kafka in Unternehmensumgebungen integrieren - Kafka-Anwendungen entwickeln und verwalten - Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit erreichen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Apache Kafka ist der Goldstandard für Streaming- Datenplattformen und Kernbestandteil moderner Echtzeitdaten-Architekturen. Es ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Services, IT-Systemen und Teams in Unternehmen. Kafkas solides gewährleistet hohe Ausfallsicherheit und reibungslose Skalierbarkeit. Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für IT-Fachleute, die Kafka in datenintensive Anwendungen und Infrastrukturen integrieren. Von der Einrichtung von Kafka-Clustern über das Produzieren und Konsumieren von Nachrichten bis zur Integration in Unternehmenssysteme - leicht verständlich wird das nötige Wissen für zuverlässige und skalierbare Kafka-Anwendungen vermittelt. Neu in der 2. Auflage: Das Buch wurde vollständig überarbeitet und um den umfangreichen Teil "Kafka im Unternehmenseinsatz" erweitert. Dieser behandelt ausführlich Kafka Connect zur Systemintegration, Stream-Processing, Governance-Aspekte sowie eine praxisnahe Referenzarchitektur. Zusätzlich bietet das Buch erweiterte Einblicke in Monitoring, Desaster Management und Kafkas Rolle in modernen Datenarchitekturen. Anatoly Zelenin und Alexander Kropp begeistern sich seit ihrer Kindheit für IT und arbeiten heute als Experten für Echtzeitdaten und moderne IT-Architekturen mit Fokus auf Apache Kafka. Anatoly begeistert mit seinen Trainings Teams und bringt sie aufs nächste Kafka-Level. Alexander gestaltet aktiv Cloud- Plattformen mit Kubernetes und entwickelt kreative IT-Lösungen. Als Teil der DataFlow Academy verhelfen sie Unternehmen durch praxisnahe Trainings und Beratung zum Erfolg mit Echtzeitdaten. AUS DEM INHALT // - Kafka-Grundlagen und Architektur: Vom Aufbau bis zur Verwaltung von Clustern - Zentrale Konzepte: Topics, Nachrichten, verteilte Logs und Zuverlässigkeit - Tiefer Einblick: Cluster-Management, Nachrichten produzieren, konsumieren und bereinigen - Kafka im Unternehmenseinsatz: Kafka Connect, Stream-Processing, Governance und Referenzarchitektur - Betriebliche Aspekte: Monitoring, Alerting und Desaster Management - Kafka in modernen Architekturen: Vergleich mit anderen Technologien und praktische Einsatzszenarien