Hassel, M: Qualitätssicherung für Datenbanken

Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparen Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus: IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb. Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die Konsequenzen sein können. Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen: Ungünstige SQL-Abfragen und schlechtes Datenbank führen zu unerwartet hohen Antwortzeiten. Dieses Buch beschreibt proaktive Konzepte. Im Kern geht es um eine Analyse von SQL-Anweisungen. Ferner wird untersucht, ob durch Manipulation von Optimizer-Statistiken Prognosen für zukünftige Antwortzeiten erstellt werden können. Die in diesem Buch beschriebenen Konzepte richten sich an Entwickler, Architekten und Qualitätsmanager.