Kontext in Immunreaktionen

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Für künstliche Immunsysteme als adaptive Systeme, deren Ziel das Pro­blem­lö­sen ist, gibt es diverse Modelle, die sich mehr oder weniger an der Biologie orien­tieren, die diese mehr oder weniger detailgetreu abbilden und die in ihrer Handhabung dann mehr oder weniger komplex sind. Bisher be­rück­sich­ti­gen diese Modelle allerdings nur Immunzellen, Antigene, sowie die In­ter­ak­tion dieser miteinander. Nicht berücksichtigt werden externe Einflüsse auf das Sys­tem, wie Botenstoffe, die von Komponenten des Immunsystems aus­ge­schüttet werden. Auch Bersinis Modell von Formenräumen macht hier keine Aus­nahme. Sein Modell stellt eine erhebliche Vereinfachung für eine Si­mu­la­tion dar und modelliert das Prinzip der Selbst-Assertion von Immunsystemen, aber auch dies berücksichtigt keine weiteren Einflüsse. Diese Arbeit stellt Ber­si­nis Modell vor und entwickelt dann ein darauf aufbauendes Modell, das Ge­dan­ken­gänge nutzt, die schon von neuronalen Netzen her bekannt sind. Schluß­endlich wird nach einer Zusammenfassung in einem Ausblick dar­ge­legt, in welche Richtung weitere Untersuchungen, Experimente und Ent­wick­lung­en stattfinden könnten, und welche Bestrebungen wahrscheinlich in eine Sack­gasse führen.