Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Wissenschaftlich Programmieren lernen mit Python Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr - die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Zahlreiche Module und Librarys stehen bereit, mit denen Sie Rechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten. Wie das geht, zeigen Ihnen die übersichtlich strukturierten Kapitel dieses Handbuchs, reich garniert mit praxisbezogenen Erklärungen, Codebeispielen und Musterlösungen. Das Praxisbuch für Studium und Beruf Die wichtigsten Python-Bibliotheken für Wissenschaftler und Ingenieure: NumPy, SciPy und Matplotlib Numerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Animation Aus dem Inhalt: Python: Grundlagen und Sprachstruktur Boolesche Algebra Statistische Berechnungen Rechnen mit komplexen Zahlen Numerische Berechnungen mit NumPy Computeralgebra mt SymPy Funktionsdarstellungen mit Matplotlib Simulationen mit SciPy 3D-Grafik mit VPython